Python– tag –

APIはこちらのリンクで試せます。https://www.aithinkso.net/emotion/emotion_web.py割と当たってくれる。65％ぐらい当たるかな？8軸でランダムだった場合、精度がたった12.5%なので、BERTの恩恵はかなり大きい今後の課題・Pretrainedと最適化のデータ両方ともJumanPPで作ったのでSudachiで作ってみたい・時間をかけて学習データのゴミを消したい・リクエストごとにBERTのモデルをロードしないようにDaemon化したい（メモリがやばい）

Juman++2.0 は結構新しいパッケージが必要で、 yum install だけでの安易インストールが出来ないので、色んなパッケージを自分で落としてコンパイルする必要がある為、非常に時間がかかるんです。 フォルダ構成はこんな感じpythonweb │ docker-compose.yml └─web │ Dockerfile │ ├─conf │ init.sh │ ├─docroot │ index.php │ └─package Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh boost_1_72_0.tar.gz cmake-3.16.2.tar.gz gcc-7.5.0.tar.gz jumanpp-2.0.0-rc3.tar.xz Python-3.7.6.tgz フォルダ構成を作ったら今度は各ファイルを作成します...