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STEPホスト側の設定Dockerのコンテイナーを起動するホスト側での下準備STEPコンティナー内の設定ホスト側が設定終わったら、tensorflow など GPU使えるようにコンティナー内での準備ホスト側の設定下記のコマンドでkernel と開発パッケージをインストールする参考：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actionssudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)次に CUDA TOOLKIT を入れる参考：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=rpmnetworksudo yum-config-manager --add-repo http:/...

具体的には・Unity WebGL で 3D モデルアバター・A3RT の TalkAPI (雑談API) で返事生成　・生成した返事を Docomo 音声合成APIで音声生成ソースコードなど細かい説明は別の記事でいいかなと思います。作ったものはこちら。document.getElementById("test_mokuran").innerHTML='';

Docker のコンテイナーに SSL化するところでの問題とその解決方法を紹介します。まず、docker-compose.yml の方に https 通信が必要としているポート 443 を開きましょう。version : '2'services: web: build: ./web ports: - '80:80' - '443:443' tty: true volumes: - ./web/docroot:/docroot次に、apache の設定にまだドメインの設定をしてない場合、　httpd.conf に設定を追加します。コンテイナーの中入るため、下記のコマンドを実行して、コンテイナーのBash shell を起動します。container_name は作成したコンテイナー名を置き換えてください。( docker container ls で参照できます)(下記のコマンドじゃなくてもSSH ...

Juman++2.0 は結構新しいパッケージが必要で、 yum install だけでの安易インストールが出来ないので、色んなパッケージを自分で落としてコンパイルする必要がある為、非常に時間がかかるんです。 フォルダ構成はこんな感じpythonweb │ docker-compose.yml └─web │ Dockerfile │ ├─conf │ init.sh │ ├─docroot │ index.php │ └─package Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh boost_1_72_0.tar.gz cmake-3.16.2.tar.gz gcc-7.5.0.tar.gz jumanpp-2.0.0-rc3.tar.xz Python-3.7.6.tgz フォルダ構成を作ったら今度は各ファイルを作成します...